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La Tunisie dans le Top 10 africain de l’investissement en IA en 2025
L’AI Investment Potential Index (AIIPI) 2025 évalue l’attractivité de 194 pays pour les investissements en IA à travers six catégories d’indicateurs : économie, gouvernance, infrastructures numériques, capital humain, gouvernance des données et capacités statistiques.
Malgré un score global inférieur à la moyenne mondiale selon le rapport de l’AFD (Agence française de développement), dix pays africains présentent un potentiel élevé d’investissement dans l’IA. Cela est dû à des infrastructures numériques bien développées, à une main-d’œuvre qualifiée et à un environnement réglementaire à même de favoriser la croissance de l’IA sur le continent.
Les pays sont classés en quatre stades selon leur score (0-100) :
- stade 1 (<26, faible potentiel)
- stade 2 (26-50, potentiel moyen)
- stade 3 (51-75, potentiel élevé) :
- stade 4 (>76, potentiel très élevé).
Les pays du stade 4 offrent un cadre propice aux investissements grâce à des infrastructures avancées et une gouvernance solide. Ceux du stade 3 doivent renforcer l’innovation et la réglementation, tandis que ceux des stades 1 et 2 nécessitent des réformes structurelles pour améliorer leur attractivité.
L’Afrique a obtenu un score moyen de 38,70 points, bien en deçà de la moyenne mondiale. La plupart des pays du continent sont classés au niveau 2, tandis que huit d’entre eux se trouvent au niveau 1, à savoir la Guinée équatoriale, Djibouti, l’Érythrée, la Somalie, le Tchad, le Soudan du Sud, la Guinée-Bissau et la Centrafrique.
Dix pays africains figurent au stade 3, avec des scores notables : l’Afrique du Sud (65,15 points), le Maroc (63,34 points), la Tunisie (63,20 points), l’Égypte (62,31 points), Maurice (60,93 points), le Ghana (57,14 points), l’Algérie (55,37 points), le Kenya (54,34 points), le Sénégal (52,05 points) et le Nigeria (51,81 points).
Autrement dit, huit de ces pays ont obtenu des scores supérieurs à la moyenne mondiale de 52,32 points, grâce au développement avancé de leurs infrastructures numériques, à la disponibilité d’une main-d’œuvre qualifiée et à un environnement réglementaire favorable.
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