Phare de l’Entrepreneuriat 2025: comment une bonne utilisation de l’IA peut être un levier de productivité pour les entrepreneurs tunisiens
Lors de la 8ᵉ édition du Phare de l’Entrepreneuriat, tenue le 29 avril 2025, une table ronde intitulée « IA : Les outils qui font gagner du temps aux entrepreneurs », et animée par Mohamed Ali Elloumi, fondateur d’Access Content Agency et Nesrine Ben Salah, Project Manager et Training Manager à la Fondation Tunisie pour le Développement, a permis d’explorer les bénéfices concrets de l’intelligence artificielle dans le quotidien des porteurs de projets.
Les deux intervenants se sont ainsi rejoints sur un point fondamental : l’intelligence artificielle peut représenter une réelle valeur ajoutée pour les entrepreneurs, à condition de l’utiliser de manière réfléchie, critique et encadrée.
Elloumi a souligné que la maîtrise des outils d’IA ne dépend pas uniquement de compétences techniques, mais surtout de la capacité à poser les bonnes questions. Il a évoqué un manque de culture du “critical thinking” en Tunisie, qui freine parfois l’optimisation de l’usage de l’IA. Selon lui, savoir interagir efficacement avec ces outils nécessite un cadre de réflexion permettant d’aller au-delà de la simple description des données. Il a aussi insisté sur l’émergence des agents intelligents, capables d’exécuter de manière autonome des tâches complexes, et a évoqué la possibilité de créer des entreprises à fort potentiel avec des équipes très réduites, voire unipersonnelles, grâce à l’automatisation intelligente.
De son côté, Ben Salah a présenté des cas d’usage concrets de l’IA dans la gestion et l’organisation du travail. Elle a cité plusieurs outils tels que Notion AI pour la rédaction de comptes rendus ou Moju pour la planification intelligente, ainsi que des applications comme Jasper ou Copy AI dans le domaine du marketing et de la prospection. Elle a également mis l’accent sur les gains de temps et d’efficacité que permettent ces outils, tout en rappelant l’importance du contrôle humain. L’IA, selon elle, reste sujette à l’erreur, et son efficacité dépend autant de la qualité des questions posées que de la vérification des réponses fournies.
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