Google a dévoilé Gemini 2.5, une nouvelle série de modèles de « raisonnement avancé » conçus pour décomposer les tâches et, surtout, prendre un temps de réflexion avant de formuler une réponse précise et adaptée. La version expérimentale de Gemini 2.5 Pro, première itération de cette génération, est déjà accessible sur Google AI Studio, la plateforme dédiée aux développeurs, ainsi que dans l’application Gemini pour les abonnés à Gemini Advanced. L’entreprise prévoit également d’annoncer, dans les prochaines semaines, une tarification permettant une utilisation à grande échelle avec des limites de requêtes plus élevées.

Selon Google, Gemini 2.5 Pro, doté d’une fenêtre de 1 million de tokens, serait capable de comprendre d’immenses ensembles de données et de traiter des problèmes complexes en s’appuyant sur diverses sources d’informations : texte, audio, images, vidéos et même des dépôts de code entiers . Il se distinguerait particulièrement dans la résolution de problèmes mathématiques ainsi qu’en programmation.

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Google a annoncé le lancement de Gemini with Personalization, une nouvelle fonctionnalité permettant à son agent conversationnel d’adapter ses réponses en fonction de votre historique de recherche.

Grâce à cette mise à jour, Gemini peut exploiter vos recherches passées pour fournir des réponses plus précises et adaptées à vos intérêts. Alimentée par le modèle Gemini 2.0 Flash Thinking, lancé en décembre 2024, cette fonctionnalité sera prochainement étendue à d’autres services Google, comme YouTube et Google Photos.

Actuellement en phase expérimentale, cette option est en cours de déploiement sur l’interface web et sera disponible pour tous les utilisateurs, y compris ceux du plan Gemini Advanced. Pour l’activer, il faut tout simplement accéder à Gemini via le web, et ensuite sélectionner Personalization (Experimental) dans les paramètres.

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Amazon et Google, aux côtés d’autres grandes entreprises, ont signé un engagement visant à tripler la capacité mondiale d’énergie nucléaire d’ici 2050. Cette initiative a été annoncée lors de la conférence CERAWeek à Houston.

L’initiative reçoit également le soutien d’autres entreprises, telles que la société pétrolière Occidental et le fabricant japonais de machines lourdes IHI Corp, qui ont également signé l’engagement.

Cette démarche devrait gagner davantage de soutien dans les mois à venir, avec des industries comme le secteur maritime, l’aviation ainsi que l’industrie pétrolière et gazière qui devraient se joindre à l’effort.

L’engagement s’ajoute à une promesse faite en 2023 par plus de 30 pays visant à tripler la capacité d’énergie nucléaire d’ici 2050. L’énergie nucléaire, qui représente actuellement 9% de l’électricité mondiale produite par 439 réacteurs, est considérée comme une solution clé pour répondre aux besoins énergétiques futurs.

Les grandes entreprises technologiques, dont Amazon, ont déjà investi massivement dans l’énergie nucléaire, cherchant à intégrer cette source d’énergie propre dans leurs projets. Amazon, par exemple, a investi plus d’un milliard de dollars dans des projets nucléaires et explore également des projets de réacteurs modulaires de petite taille.

Les entreprises de Big Tech, telles que Meta et Google, se tournent également vers cette technologie émergente, qui pourrait jouer un rôle crucial dans l’approvisionnement énergétique des centres de données, consommateurs majeurs d’énergie.

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Google a présenté, le 5 mars 2025, AI Mode, un nouvel outil de recherche conçu pour fournir des réponses approfondies à des requêtes complexes.

Alimenté par une version personnalisée de Gemini 2.0, AI Mode permet aux utilisateurs de poser des questions à plusieurs niveaux et d’affiner leurs recherches grâce à des questions de suivi. Contrairement à AI Overviews, qui offre des réponses synthétiques, cet outil se présente sous la forme d’un onglet distinct dans Google Search, aux côtés des rubriques Images, Actualités ou Vidéos.

Actuellement en phase expérimentale aux États-Unis, AI Mode ambitionne de répondre à la demande des utilisateurs cherchant des résultats générés par l’IA pour des requêtes nécessitant une exploration plus approfondie.

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