Des chercheurs ont développé un modèle d’intelligence artificielle (IA) capable d’estimer la probabilité de maladies chez un individu ainsi que leur prévalence au sein d’une population, plusieurs années à l’avance. Et ce, en utilisant la même technologie que ChatGPT d’OpenAI.

C’est en tout cas ce que rapporte le site 20Minutes, reprenant une dépêche de l’AFP, qui ajoute que ce modèle, nommé Delphi-2M, a été formé à partir des antécédents médicaux de près de 500 000 patients britanniques tirés de la UK Biobank. A savoir une base de données biomédicales dédiée à la recherche.

Selon cette étude publiée le 17 septembre sur la revue Nature, Delphi-2M « prédit la probabilité de plus de 1 000 maladies plusieurs années en avance ». Et d’ajouter : « Grâce à son entraînement, Delphi-2M apprend à discerner des schémas dans les données de santé, dans les diagnostics antérieurs, ainsi que dans les combinaisons et l’ordre dans lequel ils se produisent ». C’est ce qu’explique Moritz Gerstung, spécialiste de l’intelligence artificielle au Centre allemand de recherche contre le cancer,

Selon lui, l’IA pourrait identifier chez certains individus un risque de crise cardiaque plus ou moins élevé que celui prédit par des facteurs comme l’âge ou d’autres données.

Les capacités de Delphi-2M ont été validées à partir des données de santé de près de deux millions de personnes au Danemark, rapporte 20Minutes. Cependant, le modèle a besoin de subir d’autres tests et n’est pas encore prêt à être utilisé, expliquent les équipes de recherche. « Le chemin est encore long pour aboutir à une amélioration des soins médicaux, comme le reconnaissent les auteurs. Car les deux ensembles de données (britanniques et danois) présentent des biais en termes d’âge, d’origine ethnique et de résultats actuels en matière de santé ». Ainsi commente Peter Bannister, le chercheur en technologies de la santé et membre de l’Institution of Engineering and Technology britannique.

20Minutes rappelle par ailleurs que « des outils informatiques sont déjà employés pour prédire les risques de maladies, comme le programme QRISK3 utilisé par les médecins généralistes britanniques pour évaluer le risque d’une crise cardiaque ou d’un AVC ». Mais par contraste, Delphi-2M lui est capable de « gérer toutes les maladies en même temps et sur une longue période», selon Ewan Birney, un des coauteurs de l’étude.

En tout cas, le professeur au King’s College de Londres spécialisé dans l’IA médicale, Gustavo Sudre, estime que « cette avancée semble être un pas significatif vers une modélisation prédictive évolutive, interprétable et – plus important encore – éthiquement responsable ».

Que dire sinon qu’on n’arrête pas le progrès !

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