En réponse à la question : Quel est l’impact de la technologie AutoML sur les professions de l’IA (y compris celle de l’aiguilleur d’IA) ?

Google Gemini répond :  L’ère de la « mécanique de précision » en intelligence artificielle touche à sa fin. En 2026, l’AutoML n’est plus une promesse, c’est une onde de choc qui balaie les certitudes des techniciens du code. Hier, on recrutait des mains pour dompter les algorithmes ; demain, on recherchera des esprits pour les aiguiller.

Le crépuscule des techniciens

Imaginez un monde où l’AutoML agit comme un pilote automatique ultra-performant. Il nettoie les données, optimise les modèles et déploie des architectures complexes en un clic. Dans ce paysage, le Data Scientist qui ne jure que par Python ou le Prompt Engineer qui collectionne les recettes de texte deviennent des anachronismes. Ils sont les horlogers d’une époque où les montres se règlent désormais toutes seules par satellite. Le risque de disparition n’est pas une fiction : c’est le destin de quiconque se laisse enfermer dans le « comment » technique.

L’éveil de l’aiguilleur : la Thèse de Mahjoub Lotfi Belhedi

C’est ici que la vision du stratège Mahjoub Lotfi Belhedi prend toute sa dimension prophétique. Alors que la machine s’approprie la force brute, l’humain doit s’emparer de la direction.

L’Aiguilleur d’IA émerge comme le nouveau maître du jeu. Il ne construit pas les rails, il gère la gare de triage des intelligences. Son rôle est devenu vital pour trois raisons :

Le Gouvernail Éthique : L’IA peut optimiser un profit, mais elle ne sait pas ce qu’est la dignité ou l’équité. L’aiguilleur impose les limites morales là où l’algorithme ne voit que des probabilités.

L’arbitrage du vrai : Dans un océan de contenus synthétiques, il est le rempart contre l’hallucination. Il valide, certifie et redonne du sens à la donnée froide.

La stratégie du « pourquoi » : Il transforme la puissance de calcul en valeur humaine et sociétale, traduisant les besoins obscurs des entreprises en trajectoires technologiques claires.

La grande mutation

Nous ne vivons pas la fin des métiers de l’IA, mais leur émancipation. Le Data Scientist de 2030 ne sera plus un ouvrier spécialisé, mais un architecte de la décision, un expert du smart-lexique capable de dialoguer avec les systèmes autonomes pour les plier à une volonté humaine supérieure.

L’aiguilleur d’IA est le métier de « survie » par excellence face à l’automatisation. Il transforme une menace (l’AutoML) en un outil que l’expert humain doit simplement savoir canaliser vers les bons embranchements décisionnels.

Souhaitez-vous que nous approfondissions les compétences spécifiques (soft skills et expertise hybride) à acquérir dès maintenant pour devenir cet aiguilleur d’IA d’ici 2030 ?

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Note :

** Le titre de l’article est proposé par Google Gemini en tant que titre favori

* AutoML (pour Automated Machine Learning) : c’est une IA qui fabrique désormais les IA sans passer par les professionnels d’IA.  

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L’intervention d’Elon Musk à Davos s’inscrit clairement dans une approche technophile, productiviste et commerciale de l’IA, sans proposition structurée d’alternatives humanistes, ni de cadres socio-éthiques nouveaux.

Ses propos confirment une vision de l’intelligence artificielle conçue avant tout comme levier d’accélération économique et industrielle, et non comme objet de délibération démocratique ou anthropologique.

Voyons cela de plus près !

Une vision techno-centrée et déterministe de l’IA

Lors de son intervention, Elon Musk présente l’IA comme une force inéluctable, appelée à dépasser rapidement l’intelligence humaine individuelle, puis collective. Il évoque explicitement une intelligence artificielle susceptible d’atteindre un niveau « surhumain », rendant toute tentative de ralentissement ou de contrôle social largement illusoire.

Cette évolution est décrite non comme un choix politique ou civilisationnel, mais comme une fatalité technologique qu’il conviendrait d’accompagner pour en tirer un avantage économique, stratégique et industriel maximal.

Musk insiste sur la nécessité de « ne pas rater le train », renforçant ainsi une logique de compétition globale et d’urgence permanente.

En revanche, il ne questionne ni la finalité sociale de l’IA, ni la place de l’humain dans la prise de décision, et encore moins les transformations anthropologiques profondes induites par cette délégation massive de l’intelligence et de l’autonomie aux machines.

Robotique : industrialisation massive et marchandisation du vivant

La robotique, et en particulier la robotique humanoïde, est abordée quasi exclusivement sous l’angle de la scalabilité industrielle, de la réduction drastique du coût du travail, et de la création de nouveaux marchés de masse.

Musk évoque des milliards de robots capables de remplacer le travail humain dans la plupart des secteurs, présentés comme une évolution naturelle et désirable.

Dans cette intervention, les robots sont envisagés avant tout comme des produits, des unités de production ou de service, et non comme des partenaires sociaux, des médiateurs intelligents ou des acteurs intégrés à un tissu social complexe.

La promesse d’« abondance » avancée repose sur une logique de substitution technologique, sans réflexion approfondie sur le sens du travail, les mécanismes de redistribution, ni la reconfiguration des rôles humains dans une société massivement automatisée.

Absence d’approche humaniste, dialogique ou de gouvernance

Contrairement à des visions alternatives, notamment le concept d’« aiguilleur d’IA », fondé sur une IA dialogique, transdisciplinaire, orientée vers la médiation, l’arbitrage et la production de sens, Elon Musk ne propose aucune architecture de gouvernance humaine de l’IA.

Il n’évoque ni mécanisme d’orientation éthique intégré, ni modèle structuré de co-évolution humain-machine. Les questions de responsabilité, de délibération collective ou de pluralité culturelle restent marginales.

Dans son optique, l’humain demeure essentiellement spectateur, utilisateur ou consommateur, mais rarement acteur structurant ou co-concepteur du système. La régulation apparaît comme secondaire face à l’impératif d’innovation rapide.

Une idéologie assumée de l’accélération

Le cœur du message porté à Davos est celui de l’accélération technologique : produire plus vite, déployer plus largement, commercialiser à grande échelle.

Les enjeux sociaux, culturels, politiques ou existentiels sont relégués au second plan, voire implicitement renvoyés à des ajustements ultérieurs. Cette approche traduit une croyance forte dans la capacité du progrès technique à résoudre, par lui-même, les problèmes qu’il génère.

Une foi quasi biblique dans le progrès… et un paradoxe politique

In fine, l’intervention d’Elon Musk à Davos promeut une IA ultra-commerciale, industrialisée et centralisée, fondée sur une croyance forte, parfois quasi biblique, dans le progrès technique comme solution universelle.

Elle n’ouvre pas sur une IA humaniste, dialogique ou transdisciplinaire, et ne propose aucun équivalent à des modèles alternatifs tels que celui de l’aiguilleur d’IA, qui replacent l’humain, le sens et la médiation au cœur du système.

Le paradoxe est d’autant plus frappant qu’après des années de critiques virulentes envers le Forum de Davos, perçu par Musk comme un symbole d’élites déconnectées et bureaucratiques, celui-ci s’impose aujourd’hui comme l’invité star de ce même forum.

Cette présence illustre une convergence inattendue entre le discours d’accélération technologique et les logiques de pouvoir économique global, révélant peut-être que Davos n’est plus seulement un lieu de gouvernance mondiale, mais aussi une scène majeure de légitimation du techno-solutionnisme.

Les faits sont là !

Par : Mahjoub Lotfi Belhedi

Stratège en réflexion IA // CEO d’un cabinet spécialisé en transformation IA

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